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Birdalert

répulsif acoustique moderne pour oiseaux

L'IA en utilisation 

Le système utilise l'intelligence artificielle et des algorithmes d'auto-optimisation. BirdAlert apprend donc en permanence et

s'adapte ainsi continuellement à la situation et au niveau d'infestation, ce qui accroît l'efficacité de la lutte antiparasitaire.

Dès qu'une espèce d'oiseau potentiellement nuisible est identifiée, BirdAlert active automatiquement les mécanismes de dissuasion appropriés pour éloigner les oiseaux de la zone à protéger. Avec une portée allant jusqu'à 250 mètres, une conception étanche et une capacité de fonctionnement par tous les temps, BirdAlert offre une solution fiable de lutte contre les oiseaux.

Boîte de détection transparente avec ombre.png
Utilisation dans l'industrie

BirdAlert 2.0 est le seul système intelligent de détection et de dissuasion des oiseaux. Doté d'un microphone haute sensibilité, il est capable de reconnaître, d'identifier et d'effrayer immédiatement certaines espèces d'oiseaux.

Le BirdAlert 2.0 est silencieux en mode veille. Il se contrôle et se surveille via une application web.

Pour les industries chimiques et pétrochimiques, une version avec protection contre les explosions (protection EX) peut être mise en œuvre.

Il fait fuir les espèces d'oiseaux suivantes :
goélands, corbeaux, choucas, oies et étourneaux.

Alerte oiseau sur le toit.png
Alerte oiseau sur le toit.png
Support mural BirdAlert

Le boîtier de détection est fixé directement au mur du hall à l'aide d'une console, à proximité immédiate de l'alimentation électrique. Les quatre haut-parleurs et le microphone sont placés à deux mètres au-dessus, sur un mât, afin d'effrayer les oiseaux qui s'approchent.

Le système reconnaît les espèces d'oiseaux et réagit en émettant leurs cris de panique spécifiques. Il répète l'opération jusqu'à ce que tous les oiseaux quittent les lieux. Grâce à l'activité de BirdAlert, les oiseaux perçoivent la zone comme dangereuse.

BirdAlert sur une surface de toit
BirdAlert Detail.png
Applications

BirdAlert peut être utilisé pour protéger les toitures, les usines, les parcs et les espaces verts, les cultures fruitières et viticoles, l'agriculture, l'élevage, les stades, les installations sportives et de golf, les aéroports et les hangars, les usines de recyclage, les systèmes photovoltaïques, les marinas et les chantiers navals, les navires de croisière et les yachts, les zones de stockage ouvertes et les parkings. 

L'homme qui fait peur

Le ScareMan a une hauteur de base d'environ 180 cm, extensible jusqu'à 240 cm grâce à des rallonges. Il fonctionne sur batterie 12 volts ou peut être alimenté directement par une prise 230 volts ou un panneau solaire. 

Une fois l'installation terminée, le ScareMan est connecté au boîtier de détection.

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Effet visuel

Le ScareMan a fait ses preuves dans de nombreux projets comme un outil efficace de lutte contre les oiseaux. Particulièrement efficace contre les corbeaux, les goélands et les oies, les mouvements rapides de cette grande silhouette peuvent faire fuir immédiatement même les oiseaux les plus audacieux et les plus persistants. Le ScareMan est associé à un boîtier de détection et réagit de manière synchronisée aux cris d'alarme et de panique.

BirdAlert est utilisé chez
DuBay Polymer

Les corbeaux causaient chaque mois des dégâts se chiffrant en dizaines de milliers de dollars dans la zone de stockage à ciel ouvert.


Le système BirdAlert 2.0 a fonctionné immédiatement après son installation.
Dès le premier jour, il n'y a eu plus d'oiseaux ni de dégâts.

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Utilisation de BirdAlert dans les écoles

Récemment, un système BirdAlert contre les corbeaux a également été déployé dans une école de Ludwigsburg. 

Des écoles de différentes régions sont confrontées à un problème de population importante de corbeaux.

BirdAlert s'est avéré être un moyen efficace de réduire le nombre de corbeaux nicheurs de manière respectueuse des animaux.

 

Lisez l'article suivant de Philipp Pfäfflin :

L'IA contre les corbeaux : comment protéger les écoles de Ludwigsburg

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Gymnase Ludwigsburg-1.jpg
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